应南�：Ｑ笃笱芯吭涸记�，，6月3日，，中国科学院大气物理研究所田向军研究员作为“南�：Ｑ笃笤帜鸭嗖庥朐げ庠じ妗痹平蔡车目沧�，，在腾讯聚会平台作了题为《NLS-4DVar：面向数值天气预告/天气预测的开展与应用》的讲座。。�；＞刍嵊裳芯吭涸撼ば旖ň淌谥鞒�，，南�：Ｑ笃笱芯吭�、海洋与气象学院、中科院大气物理研究所等单位的师生共90余人加入讲座。。。
云讲座上，，田向军研究员介绍了团队持续研发的非线性最小二乘荟萃四维变分同化要领NLS-4DVar，，详细解说了其中各项要害手艺（样本方案，，快速局地化手艺以及正则化手艺）和优化历程，，还通过理想试验与实例模拟，，周全展示了该同化要领在数值天气预告与天气预测中的优势。。。田向军研究员极为扎实的理论功底、持之以恒的科研精神，，令南宫NG28集团师生印象深刻，，对以后的研究事情及学科开展具有启发和指导意义。。。
专家简介：田向军，，中国科学院大气物理研究所研究员、博士生导师，，多年来一直从事先进资料同化要领的开展与应用的相关研究：1）持续研发一种融合数据同化领域两大主流数据要领（4DVar与EnKF）的非线性最小二乘荟萃四维变分同化要领NLS-4DVar；；2）构建了多重网格NLS-4DVar数值天气预告资料同化系统（SNAP）、全球/区域碳循环数据同化系统（Tan-Tracker）、碳卫星XCO2反演系统（NARA）、区域污染数据同化系统PM2.5_NLS4DVar、中国科学院大气物理研究所陆面数据同化系统LADS-IAP，，现在Tan-Tracker在国家生态情形部准营业运行，，LADS-IAP系统在海内多家营业部分实时运行。。。已在海内外焦点杂志揭晓论文60多篇。。。以项目首席科学家承当国家高手艺研究开展妄想“基于碳卫星的遥感定量监测应用手艺研究”项目1项、主持国家重大研发妄想与863妄想课题各1项、主持自然基金面上项目4项。。。
