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电子与信息工程学院本科生在遥感领域顶级期刊揭晓学术论文

时间：：2025-07-11

编辑：：肖云

作者：：吴建强

审核：：王梓珊

泉源：：电子与信息工程学院

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克日，，，电子与信息工程学院本科生毛鑫同砚以第一作者在国际高水平期刊 IEEE Journal Of Selected Topics In Applied Earth Observations And Remote Sensing（JCR 1区，，，中科院2区，，，IF=5.5）上揭晓了一篇题为《ACGNet: An Alternating Conjugate Gradient Optimization-Based Neural Network for SAR Image Despeckling》的研究论文。。。

现在基于深度学习的合成孔径雷达（SAR）图像去噪要领主要依赖于全局噪声模子或局部特征学习，，，在噪声抑制和细节保存之间难以抵达较好的平衡。。。针对这一问题，，，文章提出了一种新的协作去噪框架，，，该框架将迭代优化和深度学习相连系，，，以解决SAR图像中黑点抑制和特征保存之间的固有冲突。。。通过将交替CGIA与可训练的去噪网络协同事情，，，要领在抑制乘性噪声的同时逐步增强了纹理生涯，，，从而提高了模拟训练网络对真实SAR数据的泛化能力。。。在合成和真实SAR数据集上的大宗实验证实了提出的要领在坚持辐射可靠性和几何真实性方面的优势，，，特殊是在城市监测等边沿敏感场景中。。。除了手艺立异之外，，，这项事情还对实时性要求较高的应用提供了适用价值，，，所提出的要领在坚持较低盘算开销或时间数据稀缺的同时有较好的去噪效果。。。

南宫NG28集团为该论文第一完成单位，，，毛鑫同砚为第一作者，，，林聪先生为通讯作者。。。该论文获得了国家自然科学基金、广东省自然科学基金和大学生立异团队项目的资助。。。

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