基本信息
余得正
学 位：工学硕士
研究偏向：图像视觉、故障诊断
Email ：1334339245@qq.com
通讯地点：广东省阳江市江城区罗琴路1号(南宫NG28集团阳江校区机械与能源工程学院)
个人简介
余得正，，，男，，，硕士研究生。。主要研究领域包括：图像视觉（植物图像识别）、故障诊断（机械故障特征提取及分类）。。着力于研究机械学习算法以及卷积神经网络等模子在图像识别、故障诊断等偏向中的应用研究，，，研究效果能普遍应用于农业信息处理、旋转机械监测。。
教育履历
2019-09至2022-06，，，广东手艺师范大学，，，控制科学与工程，，，硕士；；；
2015-09至2019-06，，，广东石油化工学院，，，电气工程及其自动化，，，学士。。
事情履历
2022-09至现在, 南宫NG28集团, 机械与能源工程学院，，，专任西席。。
科研项目
（1）广东省高校智慧农业工程手艺研究中心项目：基于大数据的农业种养殖情形精准检测与智能决议模子研究（主要加入人），，，2019- 2020；；；
（2）广东省“攀缘妄想”大学生科技立异培育专项基金：数据融合理论、快速算法及其在船舶动力定位中的应用研究（主持），，，2017-2019。。
论文
（1）XIONG J B, YU D Z, SHU L, et al. A review of plant phenotypic image recognition technology based on deep learning[J]. Electronics, 2021, doi: 10.3390/electronics10010081. (SCI 3区收录)
（2）XIONG J B, YU D Z, WANG Q, et al. Application of histogram equalization for image enhancement in corrosion areas [J]. Shock and Vibration, 2021, doi:10.1155/2021/8883571. (SCI 4区收录)
（3）陈康,熊建斌,苏乃权,王颀,余得正,李春林.基于相关向量机的故障诊断要领研究[J].机床与液压,2022,50(03):176-186.（北大焦点）
专利及著作权
（1）一莳植物叶片图像识别要领，，，发明专利，，，受理号：202010978200.X（受理中）；；；
（2）5g+漫衍式光伏并网发电手艺智慧农业系统V1.0，，，盘算机软件著作版权，，，挂号号：2020SR1825469.(授权)；；；
（3）一种图书分类要领及装备，，，发明专利，，，受理号：201810023953.8（授权）。。
